「AIO対策をしたいんです」
今年に入ってから、この相談が増えました。
たいてい、それ以上の言葉はありません。
何をどうしたいかは決まっていない。
けれど、検索だけでは足りないらしい、ということだけは分かっている。
以前なら「SEOをやりたい」だった相談が、そのまま「AIO」に置き換わった形です。
私たちは、オウンドメディアやコーポレートサイトの構築を請け負う立場です。
ユーザーが答えを得る場所が変われば、作るべきものの形も変わる。
この記事では、その変化と、これからのオウンドメディアの作り方を整理します。
先に結論を書きます。
AI時代のオウンドメディアの起点は「月に何本書くか」ではありません。
「自社はどの質問に対して、一番信頼できる答えを持っているか」です。
その質問に一次情報で答える記事を、誰が書いたか明確な形で、機械にも読める構造で積み上げる。
以下、順に説明します。
AIO（LLMO）とは何か
AIO（AI Optimization）、あるいはLLMO（LLM Optimization）。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが質問に答えるとき、自社の情報が根拠として引用される。
そうなるように、サイトやコンテンツを設計することです。
SEOが目指すのは、検索結果の上位に表示されること。
AIOが目指すのは、AIの回答に引用されること。
言葉はまだ定まっていませんが、やることの本質はこれで言い尽くせます。
ユーザーの行動はどう変わったか
リンクの一覧を見比べる代わりに、AIに質問して一つの答えを読むようになりました。
調べものをするとき、以前は検索窓に単語を入れて、十個のリンクを見比べていた。
今は、AIに質問を投げて、返ってきた答えを読む。
その答えの中で引用されたサイトだけがクリックされる。
引用されなければ、存在しないのと同じです。
サイバーエージェント次世代生活研究所が2026年7月に実施した調査があります。
商品やサービスの情報源として、「インフルエンサーの発信」より「生成AIの回答」を重視する。
そう答える若年層の割合が増えている。
生成AIを利用する人の45%が、AIの回答を信頼していると答えている。
そう報じられています（日本経済新聞、2026年10月30日）。
情報源の中心にいたはずのインフルエンサーの隣に、生成AIが並び始めている。
情報を探す場所だけでなく、買うものを決める場所も、AIの回答の中へ移り始めています。
出典：日本経済新聞「若者の情報源、インフルエンサーより生成AI」（2026年10月30日）
これまでのSEOは通用しなくなるのか
半分は通用し、半分は効かなくなります。
これまでのSEOは「検索結果の一ページ目に入る」ための設計でした。
キーワードを選び、タイトルに入れ、記事を量産し、被リンクを集める。
しかし、AIは一ページ目を見せません。
複数のソースを読んで要約し、根拠として数か所を引用します。
問われているのは「検索で上位に出るか」ではなく、「AIが引用する価値のある情報源か」です。
サイトの基本的な作りは、引き続き効きます。
読みやすい構造、正しいHTML、適切な見出し。
一方で、量産と小手先のキーワード最適化は効かなくなります。
「AIO対策をしたい」の奥にある要望は何か
「自社が、自社の領域の質問に対して、信頼できる情報源として扱われたい」という要望です。
前にも書いたことですが、オーダーの言葉と本当の要望は、同じ形をしているとは限りません。
「AIO対策」は検索対策の話ではなく、会社として何を語れるか、という話です。
ここを飛ばして、手法から入るとどうなるか。
「構造化データを入れましょう」「FAQを作りましょう」。
以前のSEOと同じことが起きます。
小手先の最適化が溜まって、中身のないサイトが増える。
AIに引用されるサイトの条件は何か
一次情報であること。
問いに直接答えていること。
誰が言っているか明確であること。
機械が読めること。
この四つです。
私たちが案件を通して見えてきた範囲で書きます。
断言はしません。
この領域はまだ動いていて、来年には変わっている部分もあるはずです。
一次情報であること。
他所の記事をまとめ直したものではなく、その会社にしか書けないこと。
自社の実績、自社のデータ、自社の現場で起きたこと。
AIは要約が得意なので、要約の要約には価値を見出しません。
問いに答える形で書かれていること。
AIはユーザーの質問に答えようとしています。
「〇〇とは何か」「〇〇はどうすればいいか」という問いに、見出しの直下で端的に答えている。
そういう構造が引用されやすい。
結論を最後に取っておく書き方は不利です。
誰が言っているのかが明確であること。
会社名、事業内容、所在地、書き手。
サイトのどこを見ても、同じ情報が一貫して書かれていること。
AIは情報の出どころを確かめようとします。
「この会社は何者か」が曖昧だと、引用候補から外れます。
機械が読める形になっていること。
構造化データ、見出しの階層、明瞭なHTML。
大事ですが、順番としては最後です。
中身がなければ、読みやすくしても引用されません。
オウンドメディアの作り方はどう変わるか
設計の起点が変わります。
「月に何本書くか」から、「自社はどの質問に一番信頼できる答えを持っているか」へ。
その質問を、十個か二十個、はっきりさせる。
それぞれに対して、自社の一次情報で答える記事を、時間をかけて一本ずつ作る。
量ではなく、答えの質と、会社としての一貫性で勝負する。
CMSの設計も変わります。
記事を並べる箱ではなく、「この会社は何者で、何に答えられるか」が機械にも人にも伝わる構造が要る。
見出しの構造、著者情報、更新日、関連する記事同士の繋がり。
開発会社としては、ここが腕の見せどころになってきました。
正直に言えば、これは私たち開発会社にとっても慣れない仕事です。
「記事を量産できるCMSを作ってください」と言われるほうが、作る側は楽でした。
でも今求められているのは、その会社が何を語れるかを一緒に整理するところから始める仕事です。
前回の記事で書いた「何を作るかを一緒に決める」が、オウンドメディアの領域でもそのまま起きています。
この記事はどう書かれているか
ここまで読んでいただいた方は、気づいたかもしれません。
この記事自体を、上に書いた条件どおりに作っています。
冒頭で結論を先に出す。
見出しはすべて問いの形にして、その直下で一文で答えてから説明に入る。
内容は、私たちが商談と案件で実際に見てきた一次情報に限る。
断言できないところは断言しない。
書いているのが誰で、どんな会社かは、記事の中と末尾に明記する。
見出しの階層と構造は、機械が読める形に揃える。
つまりこれは、AIOの記事であると同時に、AIOの実例として書いた記事です。
この記事が将来、「AIOとは何か」「オウンドメディアはどう作るべきか」という質問への回答に引用されるか。
引用されるなら、ここに書いたことは正しかったことになります。
引用されなければ、私たちの理解がまだ足りなかったということです。
どちらの結果も、次の案件に持ち帰ります。
検索されない時代に残るものは何か
「その会社が本当に語れることを、ちゃんと書いているか」です。
検索されない、という言い方は少し大げさかもしれません。
検索はなくなりませんし、SEOの基本も無駄にはなりません。
ただ、ユーザーが答えを得る場所が、リンクの一覧からAIの一つの回答へ移っている。
その回答の中で引用される会社と、されない会社に分かれていく。
この分かれ目は、小手先の対策では決まりません。
語れることを書いているかどうかで決まると、私たちは考えています。
■ 制作・開発のご相談をご検討の方へ
「AIの回答にうちの会社が出てこない」
「オウンドメディアを立ち上げたいが、以前のSEOのやり方でいいのか分からない」
そんな相談を受けています。
まずは、御社が一番信頼できる答えを持っている質問は何か。
そこを一緒に整理するところから始めます。
■ 営業・エンジニアの方へ
検索の次に来るものを、クライアントと一緒に考えたい。
そう思っている方と、一度話してみたいと思っています。